Цитата:
Сообщение от
mira
Orwell, пжл, скажите пару слов о логике такого решения. Темповые рекорды используем. Даже многомерные.
Но я не соображу сходу как их "скрестить" с фильтрами ...
Как темповый рекорд позволяет обойти использование длинного фильтра?
Temp1: Белый, Синий, Зеленый, Голубой, Оранжевый..... и так еще 100 складов - склады, по которым оборот 3 млн.
Temp2: Черный, Красный, Белый..... и так еще 150 складов, которые вполне пересекаются с Temp1, но составляют свой массив складов - оборот по которым минимум 2 млн.
Предварительно выполнив выборку нужных складов по разным кейсам, можете составить десяток-другой таких темповых "массивов". И используйте их в дальнейше логике, сравнивая с обрабатываемыми данными. Ибо фильтр из 150 складов вам выдаст ошибку. А сравнение с предварительным набором складов, отобранных по той же самой логике, ошибки не выдаст.
Я может что-то недопонял в вашей проблеме, но вы filtergroup использовать не пробовали?