«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[DAX.Company]

Цитата:

Сообщение от AlGol

Для того, чтобы покормить уличного кота - абсолютно неотличимы.

Ха! Как раз коты самые разборчивые и привередливые потребители.

[svcoder]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Всё верно Мы учитываем статистику и SKU, и категории. Дальше если статистика по SKU не достаточная или статистически не значимая используется статистика категории, а вес внутри считается по отдельному алгоритму: продажи за последний период (3 месяца) или явная связь с товаром-аналогом или товаром-заменителем, указанными в мастер-данных.

Но в итоге мы даем прогноз конкретного SKU.

Так вы можете в итоге описать, какие поля вам нужно выгружать, чтобы не выуживать от вас информацию по крупицам? Если предполагается внедрение системы дистрибьюторам - необходимо делать раздельное планирование для разных групп клиентов - оптовики, сети и остальная розница. при этом нужно учитывать, что если вы продаете продукцию оптовику в некоторый регион, то ваши продажи для остальной розницы в этот регион сократятся.

[Ivanhoe]

А вы уже собрались нам что-то выгружать? Пишите в личку, встретимся, проведем презентацию, всё покажем и расскажем.

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от ax_mct

Вопрос как будет работать модель для "50 SKU свиных сосисек которые идентичны"?

Цитата:

Сообщение от ena_ax

Вы правда верите что все свиные сосиски идентичны?

Главное чтобы кот верил. То бишь заказчик.
Конкретно по сосискам они даже в разных партиях от одного и то же производителя могут быть разными.

Чтобы проще возьмем картошку от нескольких десятков ферм.
Отдельное SKU оно в AX не из-за особенности продукта, а часто только из-за функционала "основного поставщика" на карточке товара. То есть 30 ферм поставщиков картошки - 30 SKU.

Вот и вопрос как будет модель прогнозировать потребность по картофелю. При этом в этом месяце у нас эти 10 поставщиков, а в следующем другие 10. Каждый поставщик - свое SKU.

[ena_ax]

Цитата:

Сообщение от ax_mct

Главное чтобы кот верил. То бишь заказчик.
Конкретно по сосискам они даже в разных партиях от одного и то же производителя могут быть разными.

Чтобы проще возьмем картошку от нескольких десятков ферм.
Отдельное SKU оно в AX не из-за особенности продукта, а часто только из-за функционала "основного поставщика" на карточке товара. То есть 30 ферм поставщиков картошки - 30 SKU.

Вот и вопрос как будет модель прогнозировать потребность по картофелю. При этом в этом месяце у нас эти 10 поставщиков, а в следующем другие 10. Каждый поставщик - свое SKU.

Картошка, она и в Африке картошка. А сосиски нет. :-)
Я стараюсь их вообще не покупать, но если и покупаю, то определенных поставщиков.

[Ivanhoe]

А вот уже и истории успеха пошли
Сеть «Кораблик» использует для прогнозирования спроса облачный сервис KORUS | Forecast

[Ivanhoe]

И признание от Microsoft:

Цитата:

Сервис прогнозирования KORUS | Forecast был отмечен как лучшее достижение в номинации Empower Customer Digital Success by Azure среди российских партнёров корпорации. Облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле, разработанный «КОРУС Консалтинг», автоматически производит анализ данных и рассчитывает прогноз будущего спроса на товары, минимизирует влияние человеческого фактора и риски возможных ошибок. Развернутый на платформе Microsoft Azure KORUS | Forecast сочетает в себе современные технологические решения и многолетний опыт системного интегратора в автоматизации предприятий различных секторов экономики.

https://korusconsulting.ru/press-cen...rsa-microsoft/